Technologies

Découvrez ici les technologies que nous développons, les atouts que nous apportons aux nouveaux projets et notre activité de R&D

Voir ci-dessous
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Data Science

La Data Science est un domaine en pleine expansion, au carrefour des mathématiques et de l'informatique. Nous avons constitué une équipe de data scientists pour redéfinir la manière dont la Data Science peut transformer les processus opérationnels. Nous avons une activité continue de R&D pour développer et valider des moyens innovants de piloter la complexité des opérations. 

  • Nous utilisons les derniers algorithmes et bibliothèques d'apprentissage automatique tels que Sklearn, Pytorch, GluonTs, Shap, Spacy, etc.
  • Nous sommes formés pour travailler sur différentes solutions Cloud telles que GCP, Azure ou AWS
  • Nous exploitons les systèmes ML Ops tels que Docker, Kubeflow, Airflow, ML Flow

Expertise Data Science

  • Top 5 Écoles d'Ingénieurs ou Master en Data Science (Normale, X-HEC, Stanford, Centrale ...)
  • Une méthodologie solide pour réaliser des projets en mode agile

Nos ressources seniors ont une expérience combinée dans les données et les opérations

  • Les chefs de projets ont plusieurs expériences de collaboration avec des équipes opérationnelles
  • Tout en organisant les rituels des équipes Data

Domaines d'expertise :

  • Machine Learning, Deep learning
  • Reinforcement learning
  • Data engineering
  • Data lake, distributed systems
  • Visualisation des données et Business Intelligence
  • Recherche Opérationnelle
  • Modélisation Complexe

IoT - Internet des Objets

L’émergence de réseaux IoT mondiaux et à bas coût (Sigfox, LoRa, NB-IoT, etc.) a permis de réduire significativement le coût total de collecte des data (position, température, chocs, lumière, hygrométrie, etc.) 

Désormais, les capteurs connectés disposent d’une autonomie de plusieurs années et d’un coût d’abonnement de quelques euros par an via des solutions basées sur le cloud. Cette évolution rend possible le suivi automatique de millions d’objets fixes ou mobiles : produits finis et semi-finis, containers, outils, etc. 

asset tracking

Notre expertise 

  • Identification des cas d’usage
  • Définition d’un business case avec une évaluation des bénéfices attendus et des coûts
  • Expérimentation rapide grâce à nos solutions agiles mesurant la pertinence de la solution envisagée (proof of value)
  • Élaboration d’une recommandation sur les orientations technologiques et la stratégie de réalisation (solution du marché ou développement)
  • Anticipation de l’impact sur l’organisation, les métiers et les systèmes et accompagnement de la transformation
  • Développement et déploiement des solutions IoT (trackers + plateforme) avec une vigilance forte sur la qualité et le time-to-market

Data platform

Nous avons développé notre expertise dans le domaine des data plateformes. Cette compétence s'est avérée être un élément clé pour accélérer le développement des cas d'usage data tout en assurant des synergies et en respectant les principes de gouvernance demandés. Cette compétence vise à accélérer l'ingestion, la transformation et l'activation des données.  

Chez Iris by Argon & Co, nous considérons qu'un facteur clé de succès dans tous les projets data est l'existence d'une plate-forme de données qui rassemble toutes les données commerciales - structurées et non structurées -, les moteurs ML, les processus de développement, la connectivité (comme l'API) etc. tout en étant synchronisée avec toutes les sources de données transactionnelles internes et externes, afin d'être la "source unique de vérité" pour tous les cas d'usage développés.

Les composants clés sont:

  • Gouvernance des données et traçabilité
  • Ingestion, contrôle de qualité et stockage des données
  • Self-service BI
  • Machine learning pipelines
  • Automatisation
  • Bac à sable et environnements de production
  • APIs

Assets
R&D

Nous développons notre propre approche et nos propres outils pour accélérer notre travail avec les clients. Il peut s'agir d'un ensemble de bibliothèques de codes de machine learning pour la prévision, l'analyse de texte, etc. ou de solutions packagées avec leur architecture de données, leurs visuels et leur interface utilisateur

Nos produits et actifs guident notre R&D à long terme. Nous travaillons sur des librairies ouvertes, éléments de base de ce que nous délivrons, ainsi que des outils packagés.

Supply Control Tower

Supply Control Tower est une solution créée par Argon & Co qui permet à tous les acteurs de la Supply Chain de travailler dans une approche "centrée sur le client" avec des priorités communes et d'anticiper les ruptures de stock

Cette solution fait le lien entre les ressources de la demande et de l'offre pour révéler les interdépendances entre toutes les commandes d'achat, les ordres de production, les ordres de transfert et leurs conséquences sur les clients finaux

Forecast Core

Forecast Core est un ensemble d'outils algorithmiques, développés en Python, utilisés pour accélérer la création de fonctionnalités et l'utilisation des bibliothèques Python, liées au machine learning. Un outil créé pour fournir des résultats rapides, en utilisant une variété de processus de ML algorithmique, identifiant les axes et les algorithmes les plus pertinents à utiliser comme base, afin de développer des scénarios de machine learning spécifiques pour votre organisation

ForecastCore tire parti de 4 années de R&D et continue à être amélioré chaque jour

Horizon

Horizon est un outil de prévision et de visualisation statistique, prenant comme entrée une série de données commerciales de base (ventes, stock, produit, précision des prévisions réelles) et fournissant des résultats de prévision basés sur une variété d'algorithmes, ainsi qu'un outil de visualisation des données (dans PowerBI), combinant activité et tableau de bord des prévisions.

Ecosystème

Des bibliothèques open-source aux solutions datalab, l'écosystème de la data est un environnement en évolution rapide.

Nous sommes formés à un ensemble de solutions pour répondre au mieux à votre environnement data et IT . Nous exploitons également notre propre plateforme de données en phase de prototype.

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