Acteur majeur des cosmétiques

Optimiser
carbon impact
of operations

Notre client est un groupe de cosmétique international, ayant un assortiment de plus de 250 marques et 16 000 produits, distribuant dans près de 30 pays.

Chaque produit a une répartition géographique de ses ventes propre. Les choix opérationnels qui en découlent sont complexes et peuvent avoir un impact considérable sur l’environnement. 

Quel pays choisir pour la fabrication des différents semi-finis (contenants, emballages, …) ? Où effectuer le conditionnement du produit fini ? Quels modes de transports entre les différentes étapes d'acheminement amont et aval ?

Notre Rôle

  • Analyser les données opérationnelles réelles et réaliser sur python une modélisation des différents scénarios logistiques possibles pour une série de produits best-sellers distincts
  • Définir un modèle de calcul de l'empreinte carbone de chacun des scénarios, intégrant des données publiques de l’ADEME (Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Energie) notamment les facteurs d’émission des différents moyens de transports ou encore les valeurs de mix énergétiques des pays concernés. 
  • Visualiser les résultats de façon interactive via un Dashboard et évaluer les facteurs principaux d’impact.

Résultats

  • L’étude a montré que les choix opérationnels évoqués plus haut pouvaient avoir un impact considérable sur l’environnement.
  • Avec des choix plus optimaux de localisation des fournisseurs et des usines de conditionnement, couplés à l’utilisation de moyens de transport plus éco-responsables, comme le train ou le bateau, en moyenne l’empreinte carbone d’un produit était réduite par 5.
  • Croisé avec les volumes, cela représente près de 100 000 kg de CO2 équivalent par an et par produit. (Soit 1 million de km en voiture).