Transformation data

Nous accélérons la transformation IA pour les opérations. Nous vous aidons à élaborer une vision, à sélectionner des cas d'usage et à développer les compétences sur les technologies associées

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Services
Nous aidons les équipes opérationnelles et digitales à accélérer leur transformation data

Stratégie data pour les opérations

Dans un monde où l'innovation technologique est un facteur-clé de réussite d'une entreprise, la stratégie data devient un élément différenciant pour améliorer les performances, l'efficacité et l'agilité de tous les processus métier.

De nos jours, les données existent sous diverses formes et structures: l'exploitation de leur plein potentiel peut révolutionner les organisations, en matière de processus et de performances commerciales. Les données proviennent non seulement des systèmes de l'entreprise (ERP, WMS, capteurs, etc.), mais aussi des actifs immatériels qui entourent l'entreprise : processus, connaissances, organisation et interactions entre personnes, médias sociaux, et même des open data (démographie, trafic, météo, etc.).

En outre, les nouvelles technologies telles que l'IA, la data science, les robots numériques, l'IoT, etc. permettent aux business models et aux organisations de devenir data-driven. Ces technologies transforment les données en connaissances business exploitables, ce qui facilite la prise de décision et optimise votre potentiel commercial.

La stratégie data est la première étape permettant aux équipes d'entreprises de découvrir et de déverrouiller la valeur de leurs données, en répondant à deux questions principales :

  • Quelles sont les technologies et les cas d'usage métier à privilégier, afin de maximiser les résultats business ?
  • Comment mon organisation peut-elle suivre les évolutions technologiques, en formant des équipes ayant à la fois une expertise technique et des connaissances métier ?

À IRIS by Argon & Co, nous accompagnons nos clients par :  

  • L'organisation d'une journée de découverte du Digital pour les Opérations : témoignages extérieurs, décodage des technologies, évaluation des cas d'usage et création d'une macro-roadmap (séminaires ExCom d'un à deux jours)
  • La préparation et l'établissement d'une stratégie digitale pour les Opérations
  • Providing platform strategy design and new business models

Gouvernance des données

La gouvernance des données comprend les personnes, les processus et les technologies de l'information nécessaires pour créer un traitement cohérent et optimisé des données d'une organisation. Elle fournit à toutes les métiers les principes, la stratégie et la structure nécessaires pour garantir que les données soient gérées comme un actif et transformées en informations significatives pour la prise de décisions.

Au sein de IRIS by Argon & Co, pour tous les projets de gouvernance des données, nous adressons les objectifs suivants :

  • Valeur commerciale : identifier et démontrer la valeur cachée dans les données, afin d'améliorer la cohérence et la confiance dans la prise de décision
  • Sécurité : trouver les bons niveaux de protection des données et des transactions, tout en maintenant la fluidité et la facilité de navigation au sein des processus de l'organisation
  • Efficacité : optimiser l'efficacité des équipes, en permettant une meilleure planification par le management et en clarifiant les rôles dans une organisation data (propriétaires des données, gestionnaires des données, etc.)
  • Performance: établir des baselines de performance des processus afin de mesurer les gains apportés
  • Minimiser les risques : réduire tous les types de risques, tels que les sanctions réglementaires, les anomalies dans les déclarations financières, la diffusion accidentelle de données sensibles ou la mauvaise qualité des données pour la prise de décisions-clés

Nos experts en gouvernance des données peuvent fournir un audit de vos systèmes d'information actuels (gouvernance, compétences, architecture, solutions, méthodes de projet), afin de définir et de construire une stratégie de gouvernance des données stable et robuste pour votre organisation, alignée avec les exigences de l'entreprise et les initiatives IT en cours.

Qualité des données

Dans les entreprises modernes, l'information se trouve partout : dans les bases de données, les systèmes, les fichiers, les systèmes non structurés, au sein de chaque organisation ou équipe commerciale.

La gestion de la qualité des données est un ensemble de pratiques visant à maintenir une qualité élevée de toutes ces informations, avant de les exploiter ou de les partager au sein de votre organisation.  

Iris by Argon & Co place la qualité des données au cœur de chaque projet, afin d'optimiser son efficacité et ses performances. Pour ce faire, nous nous appuyons sur deux thèmes-clés :

  • Les personnes : définir les rôles et les responsabilités de tous ceux qui travaillent avec les données (propriétaires, gestionnaires, responsables, analyse, etc.), tant dans les équipes commerciales que dans les équipes informatiques.
  • Le processus : rendre compte de la qualité des données en utilisant un ensemble de techniques (profilage des données, détection des valeurs aberrantes, évaluation basée sur des règles), permettant de réduire à zéro les écarts et de définir un processus de réparation pour toutes les données ne respectant pas les règles de qualité définies.

Nous vous aidons à répondre à la question "qu'est-ce qu'une information de qualité" dans votre entreprise, en trouvant des "règles de qualité", basées sur des contrôles métier et des exigences business, telles que :

  • L'exactitude, afin d'indiquer si les données sont exemptes d'erreurs significatives.
  • La cohérence, pour préciser que deux valeurs de données tirées de sources distinctes ne sont pas en conflit l'une avec l'autre.
  • L'exhaustivité, pour indiquer s'il y a suffisamment d'informations pour tirer des conclusions.
  • L'intégrité, pour tester structurellement les données afin de s'assurer qu'elles sont conformes aux standards en place.
  • La fraîcheur , qui correspond à l'attente de disponibilité et d'accessibilité de l'information.

Data platform

Dans un marché mondial en évolution rapide, l'agilité devient un facteur de différenciation. Pour débloquer son potentiel, une entreprise doit être capable de :

  • Adapter son organisation, en faisant travailler les principaux responsables des données avec différents propriétaires de données et des équipes commerciales ayant des besoins différents, afin d'assurer une visibilité de bout en bout dans tous les processus commerciaux
  • Avancer rapidement dans la mise en œuvre des cas d'usage, de la définition des besoins au déploiement d'un modèle ou d'une application

Au sein de IRIS by Argon & Co, nous considérons qu'un facteur-clé de succès dans tous les projets data est l'existence d'une couche technologique, une plate-forme de données, qui rassemble toutes les données commerciales - structurées et non structurées -, les moteurs ML, les processus de développement, la connectivité (comme l'API) etc. tout en étant synchronisée avec toutes les sources de données transactionnelles internes et externes, afin d'être la "source unique de vérité" pour tous les cas d'usage métier développés.

Une telle plateforme peut être créée:  

  • En utilisant une méthode agile dans une approche incrémentale, tout en priorisant et en développant des cas d'usage concrets, en intégrant progressivement de nouvelles sources de données dans la plateforme
  • En tant que projet MVP (Minimum Viable Product), lié au développement d'un cas d'usage métier à fort retour sur investissement
  • En tant que projet d'architecture de données distinct visant à rassembler toutes les données nécessaires et à fournir une visibilité de bout en bout dans tous les processus opérationnels

BI self-service

La Business Intelligence est maintenant répandue dans presque tous les domaines métier : supply chain, finance, logistique, achats, ressources humaines, marketing, etc.

La diversité des sources de données, des outils de reporting et des utilisateurs, qui expriment des besoins et des niveaux d'accès à l'information différents, accroît la complexité de l'élaboration d'une stratégie BI solide.

Tout au long du processus BI, de la définition de l'architecture des données à l'utilisation d'un rapport ou d'un tableau de bord, une vision commune doit être partagée. Cette vision vise à optimiser l'expérience utilisateur et les performances dans l'utilisation des données, tout en respectant la vision IT et les règles de gouvernance des données

Our BI strategy at IRIS by Argon & Co, focuses on the following points: 

  • Impact business : trouver quelles données et quels domaines ont le plus d'impact business au sein de votre entreprise
  • Exploiter : définir les meilleures méthodes pour exploiter ces données
  • Enrichir : transformer vos données, afin de créer de nouvelles couches d'information, en mettant à profit des expertises technologiques et business.
  • Visualiser : trouver les méthodes de visualisation les plus pertinentes pour afficher vos données et en tirer des informations
  • Expérience utilisateur : proposer la structure de données qui permettrait d'optimiser l'expérience et les performances de l'utilisateur en matière de rapports
  • Outils : fournir une expérience dans une variété d'outils de BI sur le marché et proposer les solutions les plus adaptées aux besoins de votre entreprise
  • Prise de décision : optimiser la prise de décision en analysant et en affichant les informations les plus pertinentes à tous les niveaux, en fournissant un message clair à chaque décideur.

  

 

Nos expertises et services