LEADER DE LA PARFUMERIE ET DES COSMÉTIQUES DE LUXE

Enhanced sales forecasting

Notre client, un leader mondial de la parfumerie et des cosmétiques, souhaite améliorer la précision de ses prévisions de ventes. L'objectif est d'établir une prévision de base automatisée sur les produits de catalogue qui surpasse les modèles statistiques traditionnels, afin de concentrer les efforts des planificateurs de la demande sur les nouveautés et les ajustements des prévisions à valeur ajoutée sur les meilleures ventes

Périmètre : 20 pays - 2500 UGS - 4 ans de données historiques (25 millions d'enregistrements et plus)

Notre Rôle

  • Développer un algorithme de machine learning pour prévoir les ventes futures au niveau de chaque UGS et de chaque pays, sur un horizon de 18 mois
  • Évaluer la contribution de données supplémentaires à la précision globale du modèle, telles que : les budgets annuels, les plans de marketing commercial, l'activité Instagram et Twitter
  • Déployer un modèle de production de machine learning, avec des interfaces vers un programmateur et des tableaux de bord de suivi appropriés

Résultats

  • Amélioration de la précision des prévisions de +10 points avec un horizon de 3 mois
  • Réduction du biais de surestimation, entraînant une réduction de 2/3 de l'obsolescence des stocks locaux
  • Réduction de 11 millions d'euros de l'inventaire des stocks de sécurité
  • Économie de 3 à 5 jours de travail pour les planificateurs de la demande chaque mois, afin de se concentrer sur les ajustements à valeur ajoutée